近年来，电信欺诈已成为当今社会最常见的欺诈犯罪行为之一，给很多受害者造成了极大的财产损失。而精确辨认欺诈号码就成为了通讯运营商要面对的应战。

  为应对这一应战，2024年以来，福建移动南平分公司经过构建多维特征系统和运用机器学习算法与UQ技能相交融，输出一种可以量化猜测效果不确定性、进步电信欺诈用户辨认精确率及供给模型可解释性的交融机器学习模型。

  据介绍，该模型运用每个号码的日常活动特征，可以实时辨认反常活动外呼状况，有用提升了电信欺诈用户的辨认精确率。

  “近来，依据该模型输出头绪，咱们合作当地公安捕获嫌疑犯员1人。”福建移动南平分公司相关工作人员向记者介绍，邱某在明知是帮忙欺诈分子拨打电话的状况下，依旧在建阳辖区内以教培退费为由，运用其母亲刘某的手机卡帮忙欺诈分子架起通讯通道，拨打欺诈电话，现在案子正在进一步侦查中。

  自10月份以来，该模型共辨认输出高危反常号码10余个，经过该模型输出精准窝点头绪，共合作当地公安捕获运用电话卡拨打引流电话的人员十余名，获得严重成效。现在该效果《依据机器学习模型的电信欺诈用户辨认研讨》已被国家级期刊选用。

  据悉，今年以来，依据福建移动南平分公司供给窝点头绪，累计帮忙公安机关根除窝点100余个，捕获犯罪嫌疑人超120人，有用压降当地欺诈数量。（供稿单位：福建移动南平分公司作者：叶学荣、魏远辉、叶蕴芳）