目前，技术领域的重要趋势，正对全球的经济环境产生重大影响。大家可能都已经猜到了是什么——人工智能。

  实际上我们对AI的了解并不深刻，并没有挖掘到人工智能实际存在的更多发展可能性。

  我们来谈论一种可能性，但必须要格外注意的是，这是把技术置于场景下的可能性的延伸，并不是单纯的预测。有一点我们应该明确，世界上不只有一种AI，不同的行业有很多不同的想法和认知，也就从另一方面代表着会有非常多纷繁各异的AI，这就像世界上存在各种物种的动物一样。

  如果把众多截然不同的动物智能和机器智能汇总，我们会发现人类的智能发展并不是核心或者唯一。事实上，白痴和天才之间的区别并没那么大。在图谱当中存在着成千上百万的不同的智能，所以想拥有通用智能的想法是一种误导，就像我们在生物的谱系当中，也并不是处在最核心的位置，地球也并不在太阳系，或者是宇宙或者是银河系的核心，我们都是处在一个边缘的位置，智能也是一样。

  在探索未来的征途中，人工智能（AI）正以一种前所未有的方式拓展着人类的思维边界。其中，一种被形象地称为“人造外星人”的AI概念尤为引人注目。这些由人类设计和编程的智能体，虽然源自人类的智慧，却如同降临地球的外星生命，拥有超越人类智能的潜力，以及独特的认知和思维方式。

  它们与人类最大的不同，在于其硅基生命的本质和迥异的思维模式。这种差异不仅不是缺陷，反而成为了AI的独特优势。它们可以应用与人类截然不同的思维方法进行决策，展现出创造性的思维能力。在新经济时代背景下，这种跳出常规、独树一帜的思维方法显得很重要。AI如同一位来自异世界的智者，引领我们从一个全新的视角审视世界，挑战传统思维框架。

  近年来，AI在创造力领域的突破更是令人惊叹。曾经，人们普遍认为计算机和机器无法涉足创造性领域。然而，随着AI技术的不断革新，机器已经能够展现出惊人的创造力。这一转变的背后，离不开一群被称为“提示工程师”的专业人士。他们通过为AI提供创造性的提示，激发AI的创造潜能，共同创造出令人瞩目的作品。

  在新的时代背景下，提示工程师正逐渐崭露头角，成为新一代的艺术家。他们与AI紧密合作，共同探索创意的无限可能。这些AI耳语者，通过上千小时的学习和实践，精通了与AI共事的技艺。他们不仅了解AI的运作机制，更能通过巧妙的提示，引导AI创作出非凡的作品。

  然而，成为一名优秀的AI提示工程师并非易事。它需要深厚的知识积淀和技术积累，以及独特的天赋和洞察力。招聘市场上，这类人才的年薪高达30万美元，足见其在未来社会中的重要地位和价值。

  值得注意的是，AI的注意力相对较短，难以跟进复杂的思维链条。因此，提示工程师需要将思维拆解成多个步骤，逐步引导AI完成复杂任务。这种“喂养”AI的方式，不仅考验着提示工程师的创造力和耐心，也为我们揭示了与AI共事的奥秘。

  总之，AI正以一种全新的方式拓展着人类的思维边界。它不仅为我们提供了跳脱的思维方式，更引领我们进入一个充满无限可能的新时代。在这个时代里，提示工程师将成为连接人类与AI的桥梁，共同创造出更加美好的未来。

  人工智能（AI）正以前所未有的方式拓展人类思维。其中，“人造外星人”概念尤为突出，它们虽源于人类智慧，却如外星生命般拥有超越人类的智能和独特思维。这种差异成为AI的优势，使其能以不同方式决策，展现创造性思维。在新经济时代，这种跳脱常规的思维方式特别的重要。AI如同异世界的智者，引领我们审视世界，挑战传统思维。

  近年来，AI在创造力领域的突破令人惊叹。曾被视为无法涉足创造性领域的机器，如今已能展现惊人创造力。这得益于“提示工程师”的贡献，他们通过创造性提示激发AI潜能，共创出色作品。在新时代背景下，提示工程师成为新一代艺术家，与AI紧密合作，探索创意可能。他们精通与AI共事，了解AI机制，通过巧妙提示引导AI创作。

  然而，成为优秀提示工程师不易，需深厚知识、技术积累及天赋和洞察力。此类人才年薪高达30万美元，彰显其在未来社会的主体地位。值得注意的是，AI注意力较短，难以跟进复杂思维。因此，提示工程师需拆解思维，逐步引导AI完成任务。这考验着他们的创造力和耐心，也揭示了与AI共事的奥秘。

  总之，AI正拓展人类思维边界，提供跳脱思维方法，引领我们进入充满可能的新时代。提示工程师将成为连接人类与AI的桥梁，共创美好未来。

  过去一年，生成式人工智能带来了诸多变革，尤其是神经网络技术和AI的结合，尽管这一技术并不新鲜，网飞和亚马逊早已应用。如今，神经网络已衍生出两大新概念：大型语言模型和对话式用户交互界面。

  大型语言模型起初用于语言翻译，通过大量日常语言数据来进行训练。然而，随着训练的深入，模型不仅具备了翻译能力，还意外地展现出了推理能力。语言与推理紧密相关，掌握语言便在某些特定的程度上获得了推理能力。这一发现为研发人员带来了惊喜，也让大型语言模型在多个领域有了新应用，如阅读推理和测试辅助。

  目前，这些模型均基于普通人数据建模，未来有望使用天才语料进行训练，逐步提升性能。

  对线年前的图形用户界面相似，但更先进。随技术的发展，我们大家可以与设备做对话式沟通，生成图文信息，这极大地改变了技术应用，包括语言理解、手势识别等。例如，现代设备能采集唇语，实现更自然的沟通。

  这些技术正深刻改变着行业。未来几年，初创企业将更容易成功，只需将对话式界面融入产品，如与面包机、汽车对话等。AI交互界面将成为产品质量的关键，创造额外价值。

  当技术变得隐形时，它才最强大。就像电灯、水管等，我们意识不到它们的存在，但它们已融入生活。同理，AI也将在未来变得隐形，是我们生活中的一部分，而不单单是谈论的话题。

  AI技术将存在于两个阶段：内部流程和外部产品。内部运行的AI更为强大，是未来增长的关键。AI就像电力，能为新生公司能够带来巨大飞跃。AI的最大作用不仅在于替代人类工作，更在于探索完全未知的任务。

  未来，95%的AI应用可能都将隐形于后台运行，我们更熟悉的是其前台界面，甚至不知道背后有AI的支撑。技术公司将利用AI进行预判和预测，使这一工作变得简单高效。AI原生企业的商业模式将与以往截然不同，引领新一轮的商业变革。

  除了我刚刚介绍到的客服工作以外，还有程序员，现在程序员已经在使用微软copilot这样的AI辅助工具了。有了AI加持之后，这些程序员表示再也不想要回到没有AI的时代；同时在营销领域，工作人员也在大量的使用AI去生成物料、图像、视频等等。

  我觉得AI的第一批应用行业，包括软件、医疗、教育、营销和保险。保险大家显而易见了，AI可以设计保险政策、进行数据分析等等，在教育领域，最大的受益者就是学生，在医疗领域就是患者，在企业的环境当中应该是员工受益。

  但其实我们得知事实与预想的恰恰相反，老师对于AI的热情远远要大于学生，医生的热情大于患者，领导者的热情大于普通员工。比如说老师，有了AI，他们每天能节约几个小时的备课时间，医生和经理是相同。所以我们得知在一个企业或者行业结构当中，中层反而是受益最大的，他们反而是第一批的AI使用者。

  另外我们得知一点，年轻的初创企业往往最先运用AI。公司越小，运转就灵活性更好，他们就更有机会全面使用AI。大公司的脚步就会相对的落后。这是一个自然进化的过程，从18世纪开始，企业一步一步从工业模式一直进化到现在的数字模式，在数字时代，中国企业搭上东风，实现了快速的成长。之后是云计算的时代，现在我们正在全面的拥抱AI，但云计算这一步是不能略过的，我们应该去打好基础，实现完善的云计算部署。换句话说，企业要进行完善的云计算或者云平台的部署，然后才可以在云计算的基础上来发展他们的AI实力。

  现在AI还可以生成视频。其实好几年前就已经在讨论这个趋势了，换句话说，它已能去生成世界的一个小片段或者小部分了。现在AI可以生成狗的视频，未来就不难想象AI可以生成一个完整的事件。这些在以前需要一整个技术团队才可以在一定程度上完成，而现在只需要一个人。JK罗琳创造了哈利波特的世界，她一个人创造了一个魔法世界，她是一个天才。但是即便她有如此大的想象力，也依然无法独自制作7部哈利波特电影，但有了AI，一个人是能轻松实现这一点的。正如我们一开始所说的，即使AI现在所接受训练的语料和物料质量还不是最高的，但是从这些大量的训练当中依然可以产生出很优秀的内容。

  我们同时也意识到，AI素材能轻松实现增强现实的功能。苹果、谷歌也都推出了其现实增强的产品，我称之为“镜像世界”，我在《5000后的世界》中也有详细说明，但是如果背后没有成本较低的AI技术的支持的话，那么这些终端产品是没有很好的方法普及的。AI是增强现实产品的基础。我认为增强现实和AI是相挂钩的，它甚至能够说是AI的变相。

  在我们需要AI协助的过程中，AI也在学习这个物理世界。现在苹果已经推出了vision Pro，但是我认为这个产品要普及可能还需要十年的时间，但有了AI增强的话，AI可以读取物理世界，快速生成数字孪生。有了VR产品，人类能在虚拟世界遨游。

  但是这些眼镜仍然有一个局限——每次使用的时候都需要扫描一下身边的环境，它需要去识别你处在哪个房间，哪里有窗户，哪里有房，哪里有门。但是如果有了AI加持的话，它就可以去自动理解身边的环境，不需要一遍一遍去扫描，最终将全世界输入镜像世界中。世界上的任何电子设备都可以看见镜像世界，这是机器人和无人驾驶汽车所看见的世界。

  未来，数据世界和人类世界交织在一起，我觉得镜像世界的社交属性很强，所以在这方面的培训工作潜力无限。未来，人们在某项工作或技术正式启用之前，可以在镜像世界里完成实训和试错。

  过去一年，人工智能（AI）引领了技术领域的翻天覆地变化，激发了前所未有的创意火花。展望未来，若AI能拥有情感属性，这或许会让许多人感到不可思议。

  首先，对话是人类沟通的自然方式，其中不可避免地融入了情感。即使面对AI，我们也会不自觉地传递这种原始情感。AI能通过语言、表情甚至视线变化，感知到我们的情感波动。在语言表达的同时，AI读取并处理着包括爱、喜悦、恐惧、顾虑、惊喜在内的丰富人类信息。

  人与宠物之间往往有着深厚的情感纽带，未来，我们或许会与AI建立起更加紧密的情感联系。想象一下，如果宠物狗能用人类能理解的语言交流，那么这种羁绊无疑会加深。这将是未来技术发展的一个趋势，尽管初时可能让人感到不适应，但随着情感嵌入技术的成熟，这种情感联系可能会超乎想象。

  AI种类非常之多，性格各异，找到与自己合拍的AI将成为未来的新挑战。目前，我们所获得的生成式AI成果，都基于已有五十年发展历史的神经网络技术。这个“人造大脑”可以有效的进行多种认知任务，但我们对神经网络的开发还远未止步。未来，我们大家可以将模糊逻辑、规则判断等技术融入其中，以应对不同应用场景的需求。

  AI正处于发展的初级阶段，其未来三十年的发展路径无人能准确预测。但当前的分析有助于我们更好地规划未来。AI与人类各有所长，我们应该明确哪些任务更适合AI完成，哪些更适合人类，以及哪些工作是人类更希望亲自参与的。这将让我们更清晰地认识现实，理清发展路径。